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【2025.3.5 GIR公開セミナー報告】Dr. Andrzej Cichocki, Dr. Fabien Lotte, Dr. Sébastien Rimbert

イベント報告

2025.3.6

◆講演者・講演タイトル：
Dr. Andrzej Cichocki（ポーランド、ポーランド科学アカデミー 、教授）
“Deep Neural Networks for BCI: Recent trends and innovations”

Dr. Fabien Lotte（フランス、国立情報学自動制御研究所 (INRIA)、シニアディレクター）
“Machine Learning for EEG-based BCIs: recent advances and ambushes”

Dr. Sébastien Rimbert（フランス、Inria Bordeaux Sud-Ouest、研究者）
“Enhancing and Predicting MI-BCI Performance with Median Nerve Stimulation”

◆日時：2025年3月5日(水)（15：30～18：00）
◆会場：東京農工大学 小金井キャンパス 3号館 2階 203会議室、Zoom
◆言語：英語
◆開催担当者：グローバルイノベーション研究院・工学研究院 　田中　聡久（グローバルイノベーション研究院　GRH「動物共生情報学」拠点）
◆開催案内
◆参加人数：27人（現地20人，オンライン8人）

講演概要

本セミナーでは、脳コンピュータインターフェース（BCI）研究の最前線について3名の著名な研究者による講演が行われました。
Cichocki先生からは「Deep Neural Networks for BCI: Recent trends and innovations」と題し、BCIのための深層ニューラルネットワークにおける最新トレンドと革新について講演がありました。注意機構（attention modules）、軽量深層ニューラルネットワークアーキテクチャ、および神経科学に着想を得た設計の重要性が強調されました。
Lotte先生は「Machine Learning for EEG-based BCIs: recent advances and ambushes」というテーマで、EEGベースのBCIにおける機械学習の最近の進歩と課題について解説されました。特にリーマン幾何学に基づく分類器と深層学習がBCIを改善する可能性について議論されました。
Rimbert先生からは「Enhancing and Predicting MI-BCI Performance with Median Nerve Stimulation」と題し、正中神経刺激を用いた運動想像BCIのパフォーマンス向上と予測に関する研究成果が発表されました。新しい神経生理学的予測子の開発およびBCIパフォーマンスの予測可能性について詳細な説明がありました。
セミナーには現地およびオンラインから合計27名が参加し、質疑応答では参加者から活発な議論が交わされました。本セミナーを通じて、BCI研究における国際的な最新動向に関する理解を深める貴重な機会となりました。