【2023.11.22 & 11.29 GIR公開セミナー報告】Dr. Andrzej Cichocki ①”The Machine with a Human Face: AI Systems with Multiple Intelligences” ②”Tensor Decompositions and Tensor Networks in AI and Machine” ③”Generalized Exponentiated Gradient (EG) Algorithms Based on Alpha-Beta Divergences and their Applications”

イベント報告: 2024.3.11

◆講演者：Dr. Andrzej Cichocki (ポーランド、ポーランド科学アカデミー、教授)
◆講演タイトル：
①”The Machine with a Human Face: AI Systems with Multiple Intelligences”
②”Tensor Decompositions and Tensor Networks in AI and Machine”
③”Generalized Exponentiated Gradient (EG) Algorithms Based on Alpha-Beta Divergences and their Applications”
◆日時：
①2023年11月22日(水)（13：00～14：30）
②2023年11月29日(水)（13：00～14：30）
③2023年11月29日(水)（14：45～16：15）
◆会場：Zoom
◆言語：英語
◆開催担当者：グローバルイノベーション研究院・工学研究院　田中　聡久教授（グローバルイノベーション研究院ライフサイエンス石田チーム）
◆開催案内① ② ③
◆参加人数：
①約20名（大学院生を含む）
②約20名（大学院生を含む）　
③約20名（大学院生を含む）

講演概要

本セミナーは、大学院の集中講義と同時開催で行われ、3回のセッションに分けて実施された。各セッションでは、人工知能（AI）と機械学習に関する最新のトピックについて、Prof. Cichockiによる講演が行われた。
第1回（11月15日）：「The Machine with a Human Face: AI Systems with Multiple Intelligences」 AIシステムにおける複数の知性について講演が行われた。人間の顔を持つ機械という概念を紹介し、AIシステムがどのように複数の知性を持つことができるかについて説明があった。
第2回（11月22日）：「Tensor Decompositions and Tensor Networks in AI and Machine Learning」 AIと機械学習におけるテンソル分解とテンソルネットワークについて講演が行われた。テンソル分解の基礎と応用、およびテンソルネットワークの構築方法について解説があった。
第3回（11月29日）：「Application to brain science: Generalized Exponentiated Gradient (EG) Algorithms Based on Alpha-Beta Divergences and their Applications」脳科学への応用として、一般化された指数化勾配（EG）アルゴリズムとそのアプリケーションについて講演が行われた。Alpha-Beta divergencesに基づくEGアルゴリズムの理論と実装について説明があった。
各セッションとも、参加者から活発な質問があり、講師との意見交換が行われた。本セミナーを通じて、参加者はAIと機械学習の最新動向について理解を深めることができた。今後も、このようなセミナーを継続的に開催し、大学院生を含む参加者の知見を広げていくことが期待される。

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