イベント報告

【2020.11.5 GIR公開セミナー報告】“DeepNNK: A polytope interpolation framework for graph-based neural network analysis”

2020.11.19

講演者　

Dr. Antonio Ortega (Professor, Department of Electrical Engineering, University of Southern California, U.S.A.)

◆日時：2020年11月5日(木)

◆会場：Zoom

◆言語：英語

◆開催担当者：田中　聡久　教授　（グローバルイノベーション研究院  ライフサイエンス分野　田中チーム)

◆参加人数：　約70　名　後日google classroomで配信

◆開催案内

講演概要

本セミナーは，電子情報通信学会 信号処理シンポジウムおよび，アジア太平洋信号情報処理協会（APSIPA）日本支部の共催で開催した．そのため，Antonio Ortega GIR客員教授だけでなく，LINE株式会社の戸上様の講演を同時に実施した．プログラムは以下の通りであった．

10:00–11:00 Masahito Togami (LINE Corporation)

Title: Deep speech source separation considering spatial model

11:00–12:00 Antonio Ortega (University of Southern California)

Title: DeepNNK: A polytope interpolation framework for graph-based neural network analysis

LINEの戸上様は，最近発展が著しい深層学習（deep learning）をもちいた音源分離の最新技術についてわかりやすく説明をした．学生が聴講していることを考慮して，音声信号処理に詳しくない人にも理解しやすい内容であった．

Ortega客員教授は，近年機械学習分野で注目を集めているグラフニューラルネットワークに対し、その説明可能性へ向けた研究の紹介を行った．Ortega客員教授のグループで現在進行中の研究の紹介であり，技術的に非常に刺激的な発表であった．

国内外の学協会と共催したため，事前登録者数は95名（うち海外から15名），接続者数は最大で約70名を数えた．また，我が国の文化功労者である，古井貞熙先生（東工大名誉教授，豊田工大シカゴ校・前学長）に参加いただいたことは特筆に値する．海外からの参加が可能であった点で，オンライン開催のメリットを感じた．また，本学とGIRの知名度向上に貢献したのではないかと思われる．